L’application interroge Open Food Facts lorsque le produit est connu et récupère les données disponibles.
Étude de cas · Application grand public
Nutri-Check — aider le consommateur à mieux comprendre ce qu’il achète.
L’idée est simple : scanner le code-barres d’un aliment, ou photographier son étiquette si nécessaire, puis présenter une lecture synthétique de sa qualité nutritionnelle et de son niveau de transformation.
← Retour à Gestion PVJMLe besoin
Transformer une étiquette complexe en information immédiatement lisible.
Les tableaux de valeur nutritive et les listes d’ingrédients contiennent beaucoup d’information, mais ils sont rarement faciles à interpréter rapidement en magasin. Nutri-Check vise à rendre cette lecture plus accessible au particulier qui veut comparer ses choix alimentaires.
Le fonctionnementCode-barres Photo de l’étiquette Note déterministe Transformation
Si le produit est absent de la base, une lecture assistée par IA peut extraire les valeurs nutritives, ingrédients et allergènes à partir d’une photo.
La note de A1 à E3 est calculée par du code selon une logique documentée, et non décidée directement par l’IA.
Le degré de transformation de type NOVA est présenté avec une explication basée sur la liste d’ingrédients.
Ce que cela démontre
Une application IA peut rester transparente sur ce qui est calculé et ce qui est interprété.
Nutri-Check sépare le calcul nutritionnel déterministe de l’analyse assistée par IA. Cette architecture permet de montrer clairement au consommateur d’où vient l’information et quelles parties peuvent comporter une incertitude.
Nutri-Check est inspiré du Nutri-Score, mais ce n’est pas le Nutri-Score officiel. L’application n’est pas approuvée par Santé Canada et fournit de l’information générale, pas un avis médical.